Le problème

Vos données regorgent de réponses. Le problème n’est pas leur quantité, mais leur compréhension. Une base de données parle en tables, en clés étrangères, en identifiants techniques. Le métier, lui, parle en “collaborateur”, en “poste”, en “manager d’une équipe”. Entre les deux, un fossé sémantique existe depuis toujours et il coûte cher : chaque question métier nécessite aujourd’hui un intermédiaire technique qui sait interroger la base de données et traduire la réponse dans le langage métier.